Com lojas espalhadas por todo o País, a financeira escolheu a solução Converge ECM Solution, da SML, atualmente chamada de SML® e-content.

 

Em conjunto, as equipes de TI e da mesa de crédito da financeira e da SML optaram por dividir a implementação – concluída em 2010 – em duas fases: a primeira fase do projeto contemplou a digitalização dos documentos, ficando para a segunda fase a realização do reconhecimento de formulários (CIC, RG, Carteira de Habilitação, Comprovantes de Renda e de Endereço) e extração de dados sobre os documentos capturados, através das tecnologias de OCR – Optical Caracter Recognition integrantes das soluções da SML.

 

Esse cronograma foi decorrente do diagnóstico, fase inicial de levantamento realizada pela equipe da SML com vistas a identificar quantitativos e necessidades. Neste caso específico, o diagnóstico detectou a quantidade de filiais espalhadas pelo Brasil e a diversidade de equipamentos utilizados, desde os modelos de scanner, links, estações de trabalho, etc. 

 

Nessa financeira, a solução SML conta com mais de 1000 pontos de captura de documentos espalhados pelo território nacional, além de 200 usuários na matriz, que fazem a análise. Desde a finalização do processo de implantação, independentemente do ângulo pelo qual o processo de cessão de credito é analisado, os ganhos com a digitalização dos documentos e automatização dos processos refletem-se em agilidade, segurança e exatidão.

 

O processo que passou a vigorar em dezembro de 2010, após a conclusão das duas fases do projeto, tem nas lojas espalhadas por todo o Brasil como ponto de partida. Nesses locais, durante o atendimento do cliente, acontece a digitalização dos documentos necessários para análise do crédito no ato. Os documentos são enviados eletronicamente para os servidores da matriz, onde ocorre o processo de reconhecimento de formulários e a extração dos dados dos holerites. Na sequencia, as informações são extraídas e, automaticamente, é realizado o cálculo da margem consignável, que se baseia em diversas variáveis e regras. Tanto a imagem quanto o resultado do cálculo são disponibilizados para o analista da mesa de crédito, que toma a decisão com base nas informações e imagens já disponibilizadas pela solução SML.

 

Finalizando o processo, a loja recebe o resultado da análise, concedendo, ou não,  o crédito para o cliente final, sem necessidade retorno à loja pelo cliente.

Desse modo, a solução SML atendeu as expectativas do cliente. Como benefícios, tornou possível a redução do tempo de análise da concessão do crédito, pois as mesas de crédito recebem os documentos em um menor intervalo de tempo e consegue calcular automaticamente a margem consignável. Além disso, há redução de erros de cálculos, que antes eram realizados manualmente pelos analistas.

 

Mesmo com a solução SML atendendo às necessidades da financeira e se adaptando a este ambiente variado, inclusive porque possui recursos para absorver as diferenças, a implantação encontrou desafios. 

 

Um dos principais desafios foi à complexidade em parametrizar a solução SML para reconhecer adequadamente os holerites através do módulo de OCR. Isso foi necessário porque no momento da digitalização, podem ser disponibilizadas pelo cliente final (o que busca o crédito consignado) desde cópias de holerites até documentos com marcas (dobrados), rasurados, com baixa qualidade de impressão, etc. O rápido equacionamento desse cenário foi possível devido ao elevado nível de acerto da solução SML, mais especificamente do módulo de validação das informações reconhecidas.

 

A capacidade de customização da solução SML também favoreceu o atendimento de outros objetivos: a captura de documentos de forma descentralizada, via web, e a realização do cálculo da margem consignável de forma automática.